摘 要 ：为 了进一步 提高红外小 目标的识别概率 ，利用主分量分 析法提取 了小 目标红 外图像 的主分量特征 用 于识别探测 。 在具体计算时 ，分析了红外小 目标 图像 的一般特征 ，并建立 了图像库作 为训练样 本。 最后对 训 练样本 进行 了灰度峰值分类 ，并选取不同数量 的小 目标 图像进行 实验 。 结果表 明 ，目标在 红外 图像 上呈现 的 灰度峰值 大小几 乎不影响小 目标 的识别 ，而随着训练样本数 的增加 ，识别效果越好。