基于内容的图像检索和Sift算法的应用的硕士毕业论文

基于 SIFT 算法的图匹配源程序很好地解决了图像匹配的问题。

SIFT图像处理算法，可对灰度图像和彩色图像进行图像匹配。

sift，尺度不变特征转换，是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，Sift算法就是用不同尺度（标准差）的高斯函数对图像进行平

对于SIFT算法即尺度不变特征变换配准方法在进行图像配准匹配率低的问题,提出了一种再SIFT算法基础上的改进的配准方法。本文主要对图像进行梯度锐化处理,使其边缘得到突出,再利用SIFT算法进行关键点提

本压缩包包含以下内容： 1.开题报告； 2.任务书； 3.外文翻译； 4.选题审批表； 5.论文正文； 6.答辩 ppt；

用于图形检索，基于颜色改进的算法，算法思想，参考程序

多媒体技术是信息时代高度发展的重要体现,在多媒体技术中对海量信息的高效管理就成为一个重要的研究领域,海量图像数据库的检索是近期多媒体技术研究的一个热点问题,基于内容图像检索(CBIR)研究是图像检索一

基于内容的图像检索技术的现状和发展趋势研究。

在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别，这一研究已经取得了很大的进步。运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定，对旋转、缩放、平移是保持不变性的，对一定程度目标遮挡、光照变

通过对路测数据的结构分析，提出了一种基于索引的路测数据处理新方式，能够高效地处理海量路测数据，从而提高无线网络优化软件的数据处理效率和性能。建立实际系统模型，与两种传统的路测数据处理方式进行了比较。通