蚁群算法在TSP问题上的应用与实现代码论文相关截图

针对大规模旅行商问题(TSP) 会遇到计算时间过长以及计算效率降低的问题, 将并行计算和模式学习引入 蚁群算法, 通过各个节点机提取模式, 在各节点间筛选和交流优良模式, 以改变计算粒度, 达到缩短计

% 蚁群算法 clear close clc n = 10; % 城市数量 m = 100; % 蚂蚁数量 alfa = 1.5; beta = 2.5; rho = 0.1; Q = 1000; m

蚁群算法解决TSP问题

TSP问题蚁群算法通用MATLAB源程序

matlab实现用蚁群算法解决tsp问题，使用的是TSPLIB中的31个城市，最优解为15602，下载即可用，有注释

该程序在蚁群算法的基础上对TSP问题进行计算和寻优,最终达到最佳路径。

注释很详细，非常适合初学者，蚁群算法的完整过程，matlab代码

混合蚁群粒子群算法求解tsp问题混

用蚁群算法解决中国31个城市巡回最短路线的旅行商的问题。可用运行AntAl.m文件

Ant Colony Algorithm for Solving TSP Problem with Detailed Notes