改进粒子群算法的电动汽车时空优化分配策略

电动汽车充电策略与充电站优化选址研究,刘佳,王守相,随着电动车的大量使用,其充放电过程将对电网的安全经济运行造成重要的影响。提出与电网连接的HEV模型,准确反映HEV的充放电特性;

基于改进粒子群算法的机位分配问题研究，陈骁睿，杨旭东，为提高机场的运营效率和保证客户的满意度需要合理进行停机位分配工作。经详细分析机位分配问题的要素和约束条件，以停机位使用最

基于粒子群优化算法的无功优化，李银萍，，无功优化是减少电网损耗的有效措施。本文采用引入了自适应惯性权重系数和变异算子的粒子群算法对电力系统进行无功优化，并对IEEE30

针对PSO算法在求解问题的优化问题中易陷入局部收敛且收敛速度较慢等缺陷,引入一种初始化改进策略,并将模拟退火算法与PSO算法相结合,提出了一种全新的算法。该算法将寻优过程分为两个阶段：为了提高算法的执

建立了双端基于电压源型换流器的高压直流输电(VSC-HVDC)系统的小信号模型;利用特征根分析法,基于线性化状态空间模型,将与系统特征根直接相关的振荡模式和衰减模式的罚函数作为目标函数;提出了基于粒子

基于双层优化的电动汽车优化调度研究MATLAB代码，考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略。代码包含双层电动汽车充放电行为优化，考虑风力发电，优化电动汽车负荷周期。还包含配电网电动汽车负荷位置调

粒子群优化算法的寻优算法适用于非线性函数极值寻优

ThispaperstudiestheapplicabilityofhybridizationofImprovedGA(IGA)andPSOtechniquestodataclusteringprob

此MATLAB代码实现了基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化，优化目标为降低充电费用，满足充电时间要求并最小化负荷峰谷差。代码包含传统、精英和变异遗传算法，提供算法性能对比。

在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上, 提出一种加速收敛的粒子群优化算法, 并从理论上证明了该算法的快速收敛性, 同时对该算法中的参数进行了优化. 为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优, 采用依赖