红外与可见光图像融合实验素材

基于光学测量的无创血糖检测是目前生物医学领域的研究热点,但由于存在信噪比低、背景噪声干扰、准确度不高等问题,该无创血糖检测方法还停留在实验阶段,无法应用于临床实践。针对这些问题,提出了一种基于可见光图

雨雾条件下目标场景可见光成像是战场环境仿真的重要内容, 可见光图像增强对于提高光学制导导弹的作用距离和打击精度具有十分重要的意义。在大气环境的实验方舱中开展雨雾条件下目标机构, 即微缩景观沙盘的可见光

针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两

CNN可见光谱数据分类

基于单片机的光学测量系统是一个集测距与通信为一体的智能化系统，测距和通信发射模块以MSP430F149为主控板，利用互补的红外对管测距及蓝光LED发射通信信号，通信接收端以STC89C52为主控板，用

led可见光技术

讲可见光led的部分，很不错，适合入门.主要以LED材料为主。

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可将光数据光谱分析以及后期处理，数据分析提取转化提出，后期模型的建立分析验证

可见光通信OFDM下的实验研究，他們利用了許多的調變格式如QPSK、16QAM、64QAM的方式函上OFDM來改善傳輸的距離