遗传K均值聚类算法

Opencv achieves regional growth method, K-means clustering, fuzzy C-means clustering (FCM)

C均值动态聚类算法是一种普遍采用的方法，在实际中具有很高的应用价值！

Fuzzy c-means clustering algorithm

本代码利用MATLAB编写，根据模糊C均值聚类算法（FCM）实现样本点的聚类功能。

kmeans均值聚类算法程序,用matlab实现,具有一定参考价值

2020年08月13日 KMEANSK均值聚类算法C均值算法 * 2020年08月13日 KMEANSK均值聚类算法C均值算法 * 资料仅可参考如有不妥请联系本人改正或者删除 * 2020年08月13

基于均值—标准差的K均值出事聚类中心选取算法希望能有需要的同志

对数值型数据分别进行K均值和模糊C均值聚类，并对两种聚类算法的聚类正确率进行比较，得出结论；

Lingras 提出的粗k 均值聚类算法易受随机初始聚类中心和离群点的影响, 可能出现一致性和无法收敛的聚 类结果. 对此, 提出一种改进的粗?? 均值算法, 选择潜能最大的k 个对象作为初始的聚类中

针对传统K均值聚类方法采用聚类前随机选择聚类个数K而导致的聚类结果不理想的问题，结合空间中的层次结构，提出一种改进的层次K均值聚类算法。该方法通过初步聚类，判断是否达到理想结果，从而决定是否继续进行更