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1.探索蒙特卡罗方法在金融风险评估和投资决策中的具体应用 2.了解如何利用MATLAB软件生成随机数，并通过蒙特卡罗方法模拟股票价格的随机变动

蒙特卡罗方法解粒子输运问题主要讲解蒙特卡罗方法解决粒子输运问题的基本方法和技巧。而这些方法和技巧对于诸如辐射传播、多次散射和通量计算等一般粒子输运问题都是适用的。主要内容包括: 1 屏蔽问题模型 2

这是只用蒙特卡罗发求面积的C++代码，例子：求图形近似值；（上机未通过） srand 初始化随机数发生器srand((unsigned)time(NULL));是拿系统时间作为种子，由于时间是变化的，

mcmc抽样，代码注有相应说明。UsetheMCMCalgorithmtogenerate1000samplesfromtheRayleigh

利用matlab实现蒙特卡罗法的源程序!

离散信号检测预估计的作业，用matlab做的，基于montecarlo随机数据仿真。

Example of Monte Carlo MATLAB implementation

、蒙特卡罗算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、、最优化理论的三大非经典算法等数学建模方法的计算原理和相关程序

蒙特卡罗也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算

蒙特卡罗算法相关应用的论文 对学习蒙特卡罗算法很有用