MATAB神经网络30个案例分

附件中为MATLAB神经网络30个案例分析所包含的完整程序和Matlab源数据，每个都能正常使用，可放心下载。

由于软件版本等原因，网络上好心人分享的《MATLAB神经网络30个案例分析》的第29章“支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测”的代码，在MATLAB2016上运行后有问题，现将修改、亲自运行验证

"MATLAB neural network 30 case analysis" clear version of the e-book

MATLAB神经网络43个案例分析源代码&MATLAB;智能算法30个案例分析源代码

本文将详细介绍MATLAB神经网络43个案例分析，重点讲解基于CPUGPU的并行神经网络运算。我们将深入探讨神经网络的实现过程并分享一些经验和技巧。我们的方法将充分利用计算机的性能，提高神经网络的计算

BP神经网络的数据分类：语音特征信号分类案例

王小川《MATLAB神经网络43个案例分析》北京航空航天大学出版社源程序该书是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者

学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策

本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同

该书共有43个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神