拼图之电脑求解走法算法不够优化

使用Python实现模拟退火算法用于求解函数优化问题最后针对优化结果进行输出并绘图保存.

:中国旅行商问题是一个组合优化问题,是一个NP问题。本文提出用蚁群优化算法去解决,同时提出了两 种改进的方法,其中,Ant—F 能够增强系统的搜索能力,使系统避免早熟, 具有正负反馈的功能,仿真简单,

matlab开发-求解优化问题的非随机算法。自然优化

本研究使用AFO、GA和PSO算法求解不确定多式联运路径优化问题，并将其与MATLAB的全局优化搜索器进行比较。我们还考虑了模糊需求和模糊运输时间，以增强运输方案的鲁棒性和抗风险能力。

pso求解复杂函数极值

用蚁群算法进行函数优化时，存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题。针对这一现状，提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法，该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引，采用网格法进行细密度的蚂

MOALO优化算法——多目标蚁狮优化算法:一种求解工程问题的多目标优化算法

基于迷宫问题的回溯法求解及算法实现

回溯，遗传，爬山法求解N皇后问题算法比较

本人编写的数组下表法、分支法求解众数,包含源程序,实验报告。时间复杂度适中,比较适合算法分析!