人工智能背后的技术

自2016年3月AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石，人工智能也越来越成为社会关注的焦点，伴随着人工智能应用的普及以及各界人士对人工智能未来的猜测，进而引发的人工智能威胁论也被社会各界人士所讨论。该文

人工智能

人工智能的习题，希望对需要对人工智能知识进一步夯实的你有所帮助

Cortana的人工智能读书笔记，是自己写的，部分内容参考网上资料，你们有兴趣可以看看，不喜勿喷。

人工智能课本现代计算机科学与技术教材系列史忠植王文杰编著

人工智能课件，包含了人工智能的发展历程，三大流派，智能分析的各种方法以及数学推理。符号主义，连接主义，以及机器学习。

我认为,理解智能包括理解:知识如何获取、表达和存储;智能行为如何产生和学习;动机、情感和优先权如何发展和运用;传感器信号如何转换成各种符号;怎样利用各种符号执行逻辑运算、对过去进行推理及对未来进行规划

自己整合的人工智能资源,有机器学习,深度学习等。内含北风人工智能第三期。

一个文本生成的人工智能模型

新手要面对的第一个问题是ide的选择，选不好就会走好多弯路，部分老手们推荐的让人摸不着头脑，甚至有的建议从txt开始，其实很多基础性的东西在以后会慢慢的了解，专注功能性，进步会比较快。