推荐系统实战

推荐系统必读经典，百度技术委员会主席廖若雪、新浪微博数据挖掘技术专家张俊林、人民搜索商务部总监常兴龙等联袂推荐

Recommender engine很难找的资料

本书通过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础，介绍了评价推荐系统优劣的各种标准（比如覆盖率、满意度）和方法（比如 AB 测试），总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务。另外

图书推荐系统 数据

很好的解释了推荐系统中常用的概念，是学习推荐系统必备书之一

使用深度学习网络进行个性化推荐，网易考拉推荐。使用FNN和RNN

微博、博客、音乐等常见推荐系统所用算法，适合架构师、开发人员想转机器学习的人员

推荐系统实践偏向于实践应用。该书数学公式不多，简单易懂。适合入门。

高考志愿推荐系统，eclipse打开，包含了客户端以及服务器端

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