统计分析课件

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。 在实际课

孙艳玲、何源等编著图书，SPSS入门教程。

主讲了SAS 软件的一些应用问题，以及与数学建模联系的一些举例应用

本书以数据的常用统计分析方法为基础，在简明扼要地阐述统计学基本概 念、基本思想与基本方法的基础上，讲述与之相对应的R函数的实现，并通过 具体的例子说明统计问题求解的过程. 本书注重思想性、实用性和可操

试验设计与SAS分析_CH1_科学试验导论

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统计分析：Linear mixed-effects models， 其中是matlab 代码，需要工程开发的，可以参考！

数据统计分析入门，常见数据分布型介绍,在日常生活中我们会在很多事件中收集到一些数据（比如：考试分数、窗口排队人数、月用电量、灯泡寿命、测量误差、产品质量、月降雨量等数据），这些数据的产生一般都是随机的

统计是众多学科强有力的后盾，学好统计意义重大

此书为spss统计分析与行业应用案例解析，不算高清，供大家学习