机器学习--逻辑回归

为了阐述本章的一些概念,我们选择了bikesharing数据集做实验。这个数据集记录了bikesharing系统每小时自行车的出租次数。另外还包括日期、时间、天气、季节和节假日等相关信息。

本代码主要利用Python工具实现线性回归，简单明了，易于理解

机器学习算法，支持向量回归，SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。

Machine learning linear regression gradient descent algorithm

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python机器学习之线性回归详解

线性回归项目 欢迎来到线性回归项目，线性代数是很多机器学习算法的基础，在这个项目中，你将不借助任何库，用你之前所学来解决一个线性回归问题 你可以在 https://github.com/nd009/l

Python机器学习数据多元线性回归

本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记,比较潦草,有兴趣的可以看一看。 知识点概要: 1、假设函数 2、代价函数 3、梯度下降法 4、如何选择学习率 5、关于线性回归的梯度下降

本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记,比较潦草,有兴趣的可以看一看。 知识点概要: 1、多元梯度下降法 2、特征与多项式回归 3、正规方程 4、正规方程在矩阵不可逆的情况下的解法 5、编程技巧