遗传算法及应用的介绍

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这是遗传算法工具箱实例介绍，对于刚入手遗传算法工具箱的小伙伴是不错的哟！！！

遗传算法是一种进化算法，设计原理基于达尔文进化论，遗传算法的基本概念和一般步骤，同时提供了MATLAB语言实现的示例源码。在此基础上，探讨了遗传算法在实际工程中的应用，以及如何根据不同问题对遗传算法进

MATLAB是一种开放式软件!经过一定的程序可以将开 发的优秀的应用程序集加入到MATLAB工具的行列。遗传算法工具箱的函数及其功能,而对怎样用工具箱函数来解决实际问题鲜有涉及本文将对遗传算法工具箱函

遗传算法的基本思想是: 从一组解的初值开始进行搜索,这组解称为一个种群, 种群由一定数量、通过基因编码的个体组成, 其中每 个个体称为染色体。不同个体通过染色体的复制、交叉 和变异又生成新的个体,依照

TSP是NP难度的组合优化问题问题，本文采用遗传算法解决了该问题，比以往的算法有所改进

对遗传算法的详细讲解，举例说明适应度函数的设计，选择、交叉、变异的方法，图式的应用，优化算法的比较

混沌与遗传算法相结合，体现了其优越性能，通过对由差分方程生成的混沌序列的分析，利用混沌序列内在的伪随机性，将混沌引入到遗传算法的初始种群的生成、交叉算子、变异算子中，由此得到了混沌遗传优化算法

遗传算法的研究与应用.KDH，十分珍贵的硕士论文资料

自己修改的简单遗传算法的应用实例，很好用，是个程序框架，只要根据自己的需求改参数就可以使用