有mnist提供的手写数字训练集,每条数据的第一项是数字的正确结果,后784项是28*28手写图片的像素值,使用放在程序目录下
herok_mnist.zip 包含mnist数据集 和0~9测试图片 大小为28*28
该代码能够在pytorch中成功实现MNIST的测试,目前网上大部分代码都是仅仅实现训练和building network 和 train model,且很多代码都有小的bug,因为版本在更新,这个是
Keras是一个开放源代码的高级深度学习程序库,能够运行在TensorFlow之上,由python编写,其优点在于可以使用最少的程序代码、花费最少的时间就可以建立深度学习模型,进行训练和评估准确率并进
包含pytorch使用的mnist数据集以及mnist原始数据集。用来实验
由mnist提供的手写数字测试集,每条数据的第一项是数字的正确结果,后784项是28*28手写图片的像素值,使用时应放在程序目录下
这是一个已经转成PNG格式的数据集,对应的代码放到链接库里啦~~
利用深度学习模型对图像进行分类与识别,研究对象不包括二维图像,三维图像或多维图像。利用matlab进行编程。
kaggle上的MNIST数据集原数据,sample_submission.csv、test.csv、train.csv,原地址为[MNIST](https://www.kaggle.com/c/di
用手写的神经网络算法对手写数字进行识别,准确率在97%以上;同时用支持向量机,朴素贝叶斯,最近邻,决策树,随机森林等机器学习算法对手写数字进行识别。