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吴恩达机器学习笔记
本压缩包内包含吴恩达机器学习讲义、课程表、每次的作业以及解答
吴恩达及其学视频,包含原始讲义,连接和密码都在文件里面,若链接失效请联系本人。
吴恩达新书-机器学习
吴恩达机器学习答案代码,亲测好用,自己试过的!这是基于MATLAB的,包括自己测试的结果也在里面,欢迎大家指正!
机器学习吴恩达视频课程第四周代码,可以运行,有对应的教程
吴恩达机器学习第二周编程作业(包括附加题)
01线性回归于梯度下降;02多元线性回归、梯度下降、Normalequation;03逻辑回归、正则化;04神经网络;05支持向量机;06无监督学习;07大规模机器学习;08应用机器学习的建议、机器学
吴恩达机器学习系列课程的学习笔记,是作者对课程内容的总结和归纳。笔记分为理论知识和实践代码两部分,详细介绍了机器学习的主要概念、算法和应用场景,并提供了代码实现和案例解析。读者可以通过阅读本文更好地掌
此文件是吴恩达深度学习课程第一课第三周编程所需的planar_utils.py文件,将压缩包下载,解压,将文件放在项目的路径下,就可以直接导入了。
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