Yale-B的人脸识别库

人脸识别技术是图像处理方面最有发展潜质的一门技术，在人们日常生活中发挥着重要的作用，在目前阶段可应用于警方进行案件审理，智能解锁，购物支付等领域。本文将介绍人脸识别技术的主要方法介绍，并且依照当前技术

用LBP进行人脸识别，进行纹理特征提取后来提升为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。LBP有很多变种，或说改进。单纯的LBP记录像素点与其周围像素点的对比信息，或说

ANN的人脸识别程序，程序中可以依据人脸特征进行相应识别分类

基于websocket的人脸识别 对研究websocket视频传输的人绝对有用

基于LabVIEW的人脸识别（区分）例子 可以借鉴一下

上传的这三个代码，是基于MATLAB软件上操作的，在人脸识别上有较好的识别率，推荐这三个代码

Extended Yale B Databse人脸数据集(已经整理成.mat格式包含标签，可以直接用于分类任务，并且个人配上了数据说明，相信能帮助到大家) 包含一个.mat数据文件，和一个数据说明.m

基于seetaface的人脸检测-人脸对齐-人脸识别模型，用于物联网大赛的人脸识别模块

针对ORL人脸数据库进行实验，选取每个人的前8张图像作为训练集，最后两张作为测试集，进行实验。最终80张测试图像，准确预测了50张，预测准确率为50/80*100%=62.5%

python调用dlib库实现简单的人脸识别，附python源码和dlib库。