AndrewNg吴恩达Coursera机器学习作业答案

2014年斯坦福大学AndrewNg在Coursera上的机器学习公开课作业答案(程序源码)。

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吴恩达深度学习课程作业用到的工具包 使用该工具包完成作业。

吴恩达深度学习作业吴恩达深度学习编程作业原版和答案

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i)监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii)无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii)机器

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吴恩达（Andrew Ng）Coursera 机器学习 课后习题及代码，可直接运行。 全部使用matlab 矩阵计算，运行效率高

Coursera吴恩达课程ex1~ex8满分参考答案。 答案是2018年10月份前后写的，不排除Coursera后续练习题发生变化的可能性。仅供参考，本不欲设置资源分数，但是最少得设置1分，我也很无奈

吴恩达教授machinelearning的exercise以及代码与解析

吴恩达coursera机器学习课程课后习题，可以成功提交coursera审核