最长公共子序列计算机算法分析与设计

Using Dynamic Programming Algorithm to Find the Longest Common Subsequence Problem

最长公共子序列(LCS)算法源代码和实验报告

快速排序算法，求最长公共子序列，0-1背包问题的回溯法求解与分支限界法求解，贪心算法的活动安排问题。都是利用JAVA编程语言实现

本篇文章是对最长公共子串进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下

主要介绍了Java基于动态规划法实现求最长公共子序列及最长公共子字符串,简单描述了动态规划法的概念、原理,并结合实例形式分析了Java使用动态规划法求最长公共子序列以及最长公共子字符串相关实现技巧,需

 由最长公共子序列问题的最优子结构性质建立子问题最优值的递归关系。用c[i][j]记录序列和的最长公共子序列的长度。其中， Xi={x1,x2,…,xi}；

C#实现-动态规划-最长公共子序列-DPLCS，根据动态规划的思想实现对最长公共子序列的求解。

最长公共子序列及杭电1394的求解 求解字符串公共子串的问题

【问题描述】字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定要联系)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列。给定两个序列A和B,称序列Z是A和B的公共子序列,是指Z同是A和B的子序列,

在处理后缀数组和最长公共前缀（LCP）时，我们关注的是找到给定字符串中出现次数k=2, 3, ..., 10次的最长子字符串。例如，给定字符串aaaaa，其中出现两次的最长子字符串是aaaa。示例