隐马尔可夫模型工具hmmer23

隐马尔可夫模型hmm及其在语音处理中的应用

Hidden Markov Model MATLAB Code Applied to Image Processing

提出了一种基于层叠隐马尔可夫模型的方法,旨在将人名识别、地名识别以及机构名识别等

提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸图像识别方法。对归一化的人脸图像,该方法2D-DCT变换域提取人脸图像的一维特征矢量。

一种适于非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型

基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法.pdf

提出了一种基于小波域自适应上下文结构的多尺度图像分割算法（JACMS）．该算法为了减小计算复杂度，采用隐马尔可夫半树模型和参数加权训练算法，得到了可靠的初始分割．为了获得较好的区域一致性和边缘准确性，

基于隐马尔可夫模型的居民用电量预测，何凤霞，黄敬峰，电力负荷预测是电力系统规划与运行的基础,是电力市场运作中的重要组成部分,而居民的生活用电是今后一个时期电力市场中最有潜力的�

针对孤立的残留指纹往往具有清晰的纹路而不易被分割的问题，提出一种质量评估在残留指纹分割中的应用算法。该算法首先选取指纹图像的有效面积、干湿程度、位置偏移量作为评价因子，然后综合考虑各种评价因子求取总的

输入输出隐马尔可夫模型（IOHMM）的Python包