【图像处理·实验三】matlab去除人脸图像中的雀斑人脸美白代码

人脸识别训练图像数据本数据集包含 1050 张人脸图像，涵盖 105 位不同个体，每位个体提供 10 张图像。所有图像均采用 jpg 格式，并以“人名+组号+序号”的方式命名。每位个体的 10 张图

此工程是读取当前文件夹内自带的jpg图像（按自己要求可以改换其他jpg图像，代码中再自行改动）进行人脸检测并用方框框出人脸部分，并将图像里的人脸部分截取下来在当前文件夹内生成新的jpg人脸图像。

分析了人脸检测领域常用的RGB、YCbCr和HSV三种色彩空间中人脸肤色的聚类性，考虑到图像摄入时可能会有一定色彩偏差，所以采用了“参考白”的方法对图像进行了光照补偿预处理。然后综合考虑人脸肤色在多色

MIT人脸库训练，测试用的人脸图像opencv训练分类器可以用到还有别的库可是太大了。。。

用matlab对图像进行开操作，闭操作，膨胀，腐蚀，基于边缘的图像分割基于阈值的图像分割有代码有图像（处理前后）

毕业设计-人脸图像向量的降维处理，适合做人脸识别的研究一下

数字图像处理matlab实验北邮大四包含三次实验报告和源代码

图像处理中图像放大的matlab代码，新手入门参考

利用MATLAB除去图像的背景噪声，利用for循环，设定想要的阈值就可以完成了

人脸识别py,数字图像处理课程作业