模式识别的VC程序

模式识别问题的自动化解决方案的开发在科学研究和人类努力的许多领域都很重要。 本文介绍了Pandora软件开发套件的实现，该套件可帮助设计，实现和运行模式识别算法的过程。 Pandora应用程序编程接口

为满足模式识别故障诊断算法的鲁棒性要求,在小波包分解提取特征向量的基础上,提出了有监督模式分类与无监督模式分类相结合的故障诊断方法.利用小波包分解提取各个频带的能量作为特征向量;采用LVQ神经网络作为

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模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。它是信息科学和人工智能的重要组成部分，主要应用领域是图像分析与处理、语音识别、声音分类、通信

《现代模式识别》系统深入地论述了模式识别的理论与方法，较全面地反映了本学科的新近科技成果。全书分12章，讨论的主流模式识别技术是：统计模式识别、模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、句法模式识别。

《模式识别导论》按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模

描述模式识别的基本概念和方法，如何有效地运用所学知识和方法解决实际问题，为研究新的模式识别的理论和方法打下基础

概念、原理（算法）及其应用，可以帮助你从直观上浅显易懂地理解模式识别的基本概念。