年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一.如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低,尺度变化范围大,光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是研究的重点.
基于几何特征的人脸识别的研究,很不错的学位论文,知道大家借鉴一下。
Research on Face Recognition Technology Based on LBP
本文主要探讨基于MATLAB的人脸识别技术,旨在提高人脸识别的准确率和效率。通过调摄像头,优化算法,实现库外判别预警功能,并配备GUI界面方便使用和管理。相关算法和技术将被详细介绍和说明,为学术和产业
深入探讨了基于 Python 的人脸识别技术。从算法原理、代码实现到实际应用案例,全面介绍了人脸识别的关键技术和流程。
学习人脸识别技术,必要的人脸库,这个人脸库是最经典的,有200多张图片,每个图片各10张
RTEvents,基于中控设备的人脸识别源代码,快速、准确、人脸数据获取。操作简单方便,调用支持类库,获取连接后,等待识别信息即可。
Face Detection and Recognition in Video Surveillance
1-提取Matlab下Work文件夹中的所有文件 2-为了运行程序,您必须具有图像处理和神经网络 网络工具箱 3-在命令窗口中输入main 程序第一次自动创建 A)前馈网络(net.mat约为3.5M
采用自适应遗传算法(AGA)优化筛选改进高斯核函数支持向量机(SVM)参数模型进行人脸特征分类。支持向量机的泛化性能主要取决于核函数类型和核函数参数及惩罚系数C,本文在传统高斯核函数基础上提出改进高斯