基于最优化方法的函数优化问题

最优化方法实验之内点法 #include #include #define MAXDEM 10 //This is the optional model: struct MODEL { doubl

最优化问题：寻求某些变量的取值使其符合某些限制条件，并使某个目标函数达到最大值或最小值的问题

量子粒子群优化(QPSO)算法是在经典的粒子群优化(PSO)算法的基础上所提出的一种具有量子行为的粒子群优化算法，具有高效的全局搜索能力。通过求解J．D．Schafer提出的多峰函数优化问题的实验分析

优化 遗传算法，惩罚函数。。。。。。

基于共轭方向的最优化算法，潘鑫，，本文给出了一种基于共轭方向的最优化方法。可以证明这种方法无需精确线搜索就具有二次终止性。新算法运行过程中只需存储4个向量�

最优化原理的DFP算法代码，详细内容下载便知。

区间分析解全局最优化，感觉比较系统和详细，比区间分析到了讲的好。

文档中主要是基于粒子群优化算法的Rosenbrock函数优化问题的研究，本文分析了粒子群优化算法的原理及算法流程,对算法参数的选择做了详细的研究,并基于Java语言开发了粒子群算法的模拟程序，实现求解

利用基本的PSO和改进后的pso对函数进行优化

PSO求解函数优化问题