Logistic回归模型方法与应用

王济川的中的部分内容.

当代科学前沿论丛Logistic回归模型——方法与应用_10448185

logistic回归经典教材 applied logistic regression 第二版 作者DAVID W.HOSMER

在这里讲述如何通过MATLAB的代码实现多元logistic回归模型，对于想用MATLAB来实现多元logistic回归模型的朋友有很大的帮助。

Logistic回归是各个领域中数据分析的最重要工具。 估计参数的经典方法是最大似然估计，此方法的缺点是对外围观测值的敏感性高。 逻辑回归的鲁棒估计器由于其鲁棒性而成为替代技术。 本文提出了用于逻辑回

承接之前写的“机器学习之线性模型”的那篇文章,这里运用逻辑回归模型实现对文本的一个大体分类,目的是进一步熟悉逻辑回归的运用和sklearn工具包的使用,理解各参数代表的含义,并没有特意做数据处理、特征

Logistic regression and local weighted regression

本文是由一份以回归为主题的演讲的幻灯片修改而成,内容包括线性回归、logistic回归、梯度下降、最小二乘法的概念描述和例子讲解,并附有相关的代码。 该幻灯片文件是由LaTeX编译生成的PDF格式文档

Python实现Logistic回归，《机器学习实战》中第五讲源码，包含测试数据