针对环境一号卫星(HJ-1)CCD数据缨帽变换参数的提取问题,提出了传统的缨帽参数提取方法与光谱分析技术、施密特正交化算法相结合的HJ-1CCD数据的缨帽变换参数提取算法,利用该方法对山西省全区2009-2013年间处于植被生长季节的HJ-1CCD数据进行实验验证。结果表明,利用提取得到的缨帽参数对研究区的上述数据进行缨帽变换处理后,图像特征得到显著增强,亮度分量、绿度分量以及湿度分量对于地表特征的表达更为合理与清晰。该方法为区域条件下地表特征的识别与表达提供有效的技术途径。