人工智能-知识图谱-王昊奋
第一课: 知识图谱概论 1. 知识图谱的起源和历史 2. 典型知识库项目简介 3. 知识图谱应用简介 4. 本次课程覆盖的主要范围:知识表示与建模、知识抽取与挖掘、知识存储、知识融合、知识推理、语义搜索、知识问答和行业知识图谱应用剖析等内容。 第二课: 知识表示与知识建模 1. 早期知识表示简介 2. 基于语义网的知识表示框架 a. RDF和RDFS b. OWL和OWL2 Fragments c. SPARQL查询语言 d. Json-LD、RDFa、HTML5 MicroData等新型知识表示 3. 典型知识库项目的知识表示 4. 基于本体工具(Protege)的知识建模最佳实践 第三课:
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