高斯分布模型

该ppt详细阐述了混合高斯背景建模的原理及公式推导，其中涉及EM算法

该资源是一个.m文件，是由matlab实现的混合高斯模型代码，能够用于目标检测

用于检测运动目标

matlab写的高斯混合模型包，内有详细的函数功能说明。

高斯混合模型是一种经典的背景建模模型，已成功运用于工程应用中。在声音相关的领域，也有广泛的应用。

训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。

基于opencv和VC++进行运动目标定位

高斯混合模型能适应背景随时间的缓慢变化能适应背景内容的变化，在目标跟踪中试常用的方法。

混合高斯模型是一种经典的背景建模算法，用于背景相对稳定情况下的运动目标检测。它由单高斯模型发展而来，对于多模态的背景有一定的鲁棒性，如：树叶晃动、水纹波动等。主要介绍单高斯模型和混合高斯模型。

经过改进的高斯混合模型，运行效果还是可以的，适用于想深入了解混合高斯模型前景的同学，代码书写比较规范