随着大数据通过流媒体云技术的扩展，基于防火墙和半隔离网络上的为小规模静态数据而设 计的传统安全机制是不够的。例如，异常检测的分析将产生太多异常值。同样，目前还不清楚 如何改造现有的云基础设施。流数据需要安全和隐私解决方案的超快响应时间。 本文件详细列出了大数据服务提供商应该遵循的强化其基础设施的最佳做法。我们为大数据 安全和隐私十大挑战的每个挑战提供十大最佳实践，共为我们提供了一百个最佳实践。