利用神经网络进行综合层序地层地震属性分析

安尔 ANRL:通过深度神经网络进行的属性网络表示学习(IJCAI-18) 这是ANRL算法的Tensorflow实现,可为网络中的每个节点学习低维表示。 具体来说,ANRL由两个模块组成,即邻居增强

BP神经网络-bp神经网络.rarBP神经网络的几个实例  有程序  和word文档

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。

人工神经网络BP神经网络算法梯度下降算法感知器训练法则，权值，阈值

关于神经网络和模糊神经网络的ppt，转自pudn

matlab的程序，以及c的程序，适合入门以及做各种项目的新手。老手也能在这个程序的基础上修改参数和训练方法得到自己要的值

bp网络的建立和训练，RBF网络的建立和训练，MATLAB例程

需要在文章中引用到的数据集，可以下载使用，配合教程使用效果更佳（我在胡说八道什么）

一个简单的三层神经网络，内含训练用数据集以及测试用数据集，手动用python编写。

将.m文件和.fig文件放在同一路径下，点击运行，填写好输入输出节点数就可以计算出隐含层节点数。