在具体学习机器学习的过程中,往往是因为推导造成的障碍 了解基本的高等数学知识是必要的 机器学习比想象中要简单的多 举例:kNN用于分类、基本的聚类过程 了解机器学习中的相关基本概念和常用方法 初步掌握极大似然估计、梯度下降法的一般性计算套路 熟悉最小二乘法的目标函数建立和解决方案 了解期望最大化算法(EM算法)的思路