高光谱遥感及其应用

基于光谱反射特性,研究了多种背景下的快速云检测方法。将光谱反射特性与云的纹理特性相结合,提出了基于动态分形维数和辐射量特性相结合的云检测综合算法。以EO-1卫星Hyperion传感器拍摄的高光谱遥感图

该数据集包含多光谱遥感图像，适用于各种地学和环境应用。图像涵盖了多个频谱波段，可用于地表覆盖分类、土地利用监测等任务。数据集丰富多样，为研究人员提供了丰富的实验材料。

高光谱与多光谱数据融合，逯祎，，多传感器的遥感数据融合在城市规划，土地利用、军事侦察等方面有着广阔的应用前景。本文主要针对高光谱图像空间分辨率不高的缺点

主要介绍了DLP及其相关应用，主要是在光谱分析中的应用。

持久性光谱烧孔(PHB)是一种频率选择漂白现象。在低温下烧出的光谱孔可以稳定数月甚至数年之久;因此,其上烧孔的频率或波长可作为一维数字信息存储来使用,这样可使存储密度提高3个量级。所以,自1974年苏

我们建立起一个用光栅调谐的、CO2激光器作光源的激光光声光谱装置.在C02发射波长范围内测定了乙烯、丁二烯、三氯乙烯、苯、氨、甲醇和偏二甲肼等气体的吸收谱图.

为了实现大数据量遥感图像的分类,提出了一种Spark平台下高光谱遥感图像稀疏表示分类并行化方法PSCSRC, 首先设计五元组形式的中间数据存储结构,其次在每次迭代中只是将稀疏矩阵中与中间矩阵各分块对应

从径向基函数神经网络的理论出发,针对高光谱数据的特点,设计了有效的特征提取模型,再与径向基函数神经网络的输入层连接,建立了一个新的径向基函数神经网络的高光谱遥感影像分类模型,并用国产OMISII传感器

基于神经网络的Hyperion高光谱遥感影像混合像元分解，蔡燕，赵银娣，本文针对目前应用比较广泛的两种神经网络模型BP网络、RBF网络来进行Hyperion高光谱遥感影像的混合像元分解。在对数据进行预

基于云模型的高光谱遥感图像的分类研究，李万臣，郭逢丽，现有的分类方法都没有考虑或者没有彻底考虑高光谱遥感图像数据的不确定性，因此提出了一种基于云模型的高光谱遥感图像分类方法。