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一种基于小波变化的图像边缘检测matlab程序
小波变换用到了小波基，程序的设计主要是小波基设计和小波基与输入数据的卷积设计。因为程序中只涉及到一唯离散信号的小波变换，所以卷积运算并不复杂，主要问题是小波基的设计。刚开始时因为小波基中高通滤波器和低
本算法首先对彩色图像变成YIQ空间，对所有图像的各个颜色分量进行小波分解，然后在小波变换域上根据融合策略选取系数，最后做小波反变换和YIQ反变换即得结果图像。kgrads为计算梯度的函数，kvar为计
双树复小波发明人Kingsbury于05年发表在IEEE上一篇长达29页的关于双树复小波的文章。此文章覆盖复小波涉及到的诸多方面，结构层次分明，理论清晰，值得收藏。
基于vs2010与opencv实现的第二代提升小波，代码经调试可用，阅读性强，思路清晰。
用小波变换对图象（256×256灰度）做处理。
小波编码实现的源程序：打开ezw2.dsw工作区，编译后可在\ezw2\ezw\debug中找到编码可执行程序；在\ezw2\unezw\debug中找到解码可执行程序。
离散小波变换的c语言,对于理解离散小波变换具有重要作用!
该程序是利用小波变换原理对图像进行处理:去噪,分解和重构
很不错得小波变换算法
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