人脸的检测与定位实例c描述

一般人脸检测率要受到光照的影响，而Gabor小波具有良好的生物视觉特性，对光照不敏感；在用AdaBoost算法训练分类器时，如果人脸在图像中位置相对固定，则分类器的分类能力会增强。为了解决光照问题对

人脸识别与检测系统，带一个MFC框架的操作界面，可以加载图片，进行相应的识别，可以标注出任眼睛，鼻子，口等特征，最后识别出是不是同一个人

06年左右做的一个人脸检测与识别的DEMO程序,看能不能传上去,玩玩而已。

关于稀疏表示和协同编码哪个对人脸识别起了决定性作用，参考这篇文献SparseRepresentationorCollaborativeRepresentation:WhichHelpsFaceReco

人脸检测与识别技术综述.pdf

一个自己写的利用MFC来实现OPENCV中函数的小程序.把OPENCV中人脸检测与camshift跟踪算法加了进去

人脸检测技术及VC 的实现代码,计算相似度、图像定位判断等。一个非常有研究价值的VC 实例,欢迎大家下载学习。

RetinaFace 实现的同时人脸检测 关键点 口罩检测 1. linux用户打开rcnn/cython/setup.py 121行注释(windows跳过) 2. 进入cython目录 执行pyt

Face detection paper

用c++编的用于人脸检测的代码，本程序绝对可以用，而且对图像进行了多中方法的处理