脉搏波信号时域特征提取与算法的研究相关资料

《特征提取与图像处理(第2版)》内容简介：图像处理和计算机视觉是当前热门的研究课题。《特征提取与图像处理(第2版)》以一种简洁明白的方式为计算机视觉和图像处理领域的初学者和准专业人士提供了一个图像处理

图像处理和计算机视觉是当前热门的研究课题，本书关注于特征提取和图像处理技术。

上一章案例中的解释变量都是数值，比如匹萨的直接。而很多机器学习问题需要研究的对象可能是分类变量、文字甚至图像。本章，我们介绍提取这些变量特征的方法。这些技术是数据处理的前提——序列化，更是机器学习的基

图像特征提取与分割，包含字符、图书标签、招牌、车牌等

图像特征及特征提取的基本概念。 常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法。 原始特征的数量很大，或者说原始样本处于一个高维空间中，通过映射或变换的方法可以将高维空

本程序是基于vc6.0的MFC界面，运用opencv库，实现了surf提取特征点及匹配，匹配效果极好，调试通过，可以直接运行

自适应滤波与相关滤波在冲击响应信号特征提取中的应用

【摘要】以火车货车的车号及自重数字图像为研究对象,在计算机二维图像及数字识别方面进 行了研究。提出多种新方法、突破传统方法的局限性,获得了较高的整体识别率。 关键词:滤波 二值化 非线性 特征提取

随着计算机技术和网络技术的发展,以及多媒体的推广应用,产生了大量的各式各样的图像。如何有效地对这些图像进行分析、存储和检索是一个急待解决的问题。基于内容的图像检索技术能有效地解决这一问题,成为研究的重

使用python3对SIFT算法进行特征点提取的简单实现，亲测可用。