radon变换检测直线

radon变换的总结性介绍共有三个文档。本文件为第一部分

倾斜车牌图像的校正是车牌识别中的重要环节之一.用数学形态学的方法对车牌图像进行边缘检测;利用Radon 变换检测车牌倾斜角度, 对水平方向进行旋转无损校正, 对垂直方向进行双线性插值错位偏移校正.

本次试验只要是对radon变换的理解和应用，本试验用的是Matlab软件编写的处理程序。

利用 Python 中的 Radon 变换可以测量图像的倾斜角度。Radon 变换，也称为拉东变换，原理是将数字图像矩阵在特定角度的射线方向上进行投影变换，可以实现沿着任意角度进行变换。通过 Ra

简单的讲一下原理,我们知道在两点可以确定一条直线,过一点有无数条的直线,我们在这里给出角度的量化等级为360个等级,那么可以知道的是过一点会有360条直线(重叠的不算同一条)

此为一个直线检测MATLAB源程序，经实验可以运行，很有帮助，顶一下！

直线检测现在已经成为计算机视觉中的一个研究重点，近年来许多学者就这一领域展开了广泛研究并提出了许多直线检测算法。目前直线检测算法主要可以分为以下几类： 1）Hough变换法 2）相位编组法 3）链码检

霍夫变换：CV中常用的识别几何图形的方法，其中最简单的应用就是直线检测 　　　　　主要原理是对于边缘的每一个像素点（x0,y0），把可能经过它的所有直线y=kx+b，映射到k-b空间（即hough s

检测直线：cvHoughLines，cvHoughLines2检测圆：cvHoughCircles检测矩形：opencv中没有对应的函数，下面有段代码可以检测矩形，是通过先找直线，然后找到直线平行与垂

hough实现直线检测，提取的是线段，而不是无限长的直线