灰色系统预测GM11)模型及其Matlab实现

灰色GM(1,1)模型在机械工业中的应用探究，彭利平，，经典的灰色GM(1,1)模型进行数据预测与推算时，精度不够。本文在经典灰色GM(1,1)模型的基础上，添加了超前的数据处理及模型可行性分析�

灰色系统理论主要研究少数据、小样本、贫信息等不确定性问题,处理相关问题时避开了传统的求概率统计分布,大大减少了计算量。然而在应用过程中,发现灰色系统模型在一些预测问题中出现了不可接受的误差,因此其应用

最好用的灰色预测gm（1,1）MATLAB代码，比别人编的好用多了

基于GM(1,1)模型的南京市物流量预测，包莉丽，胡正华，区域物流量的科学预测对合理规划物流园区的建设规模意义重大。本文建立GM(1,1)模型，对南京市的物流量进行了预测。经检验，预测模�

运用灰色系统理论,根据矿井相对瓦斯涌出量的历史统计数据建立GM(1,1)模型和GM(1,1)新陈代谢模型,使用残差进行精度检验。对比表明,新陈代谢模型精度高于常规的GM(1,1)模型,应用GM(1,1

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并对其不断优化,再采用后验差检验对预测模型的结果进行了判断。实例表明,该模型的计算精度符合工

中国2010-2020GER预测的GM（1,1）模型应用探究，冯用军，，高等教育毛入学率是衡量一国高等教育规模和品质的指数，也是衡量一国社会发展动力和民族进步速度的指针。在和平崛起和民族复兴伟

围绕目前高速公路路基沉降预测精度不高,预测方法适用性不强等问题,基于组合预测理论,借助MATLAB计算软件,将基于灰色理论的GM(1,1)预测模型和星野法沉降预测模型线性组合,以组合预测误差的平方和最

针对利用传统GM(1,1)模型进行滑坡变形预测时存有较大的局限性及模型误差的问题,引入半参数理论对其进行改进.构建基于半参数模式的GM(1,1)滑坡预测模型,以补偿最小二乘为约束条件,对半参数GM(1

基于GM(1,1)模型的深基坑开挖变形预测分析,林鹏,郑明新,本文通过对GM(1,1)预测模型在典型深基坑工程中的应用分析,得出对于深基坑变形的拟合、预测而言,小样本精度较好,样本过大精度�