建立指纹数据库自动评估指纹算法性能

近年来,Curvelet变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注。Curvelet变换是各向异性的,具有很强的方向性,非常有利于图像边缘的高效表示;它是一种多分辨,带通,具有方向性的函数分析方法,鉴于

为克服传统细节点匹配模型的不足,对指纹的纹理结构进行了分析,利用指纹纹线的不同结构作为指纹图像的特征。提出了一套基于指纹纹线轮廓的特征提取和匹配算法,并且采用了分步匹配,减少了拒判时间,该算法具有平移

Winnowing文件指纹算法的java实现，论文原文链接https://theory.stanford.edu/~aiken/publications/papers/sigmod03.pdf

基于特征值算法的指纹识别文章，可供参考。

K-means指纹定位可减少定位算法的计算量,提高定位的实时性已成为当前定位算法的一个研究热点。然而其聚类的随机性却给定位带来极大的不稳定性,对此提出使用两步聚类算法进行优化,根据AIC准则自动得到最

指纹识别算法和应用实例，本人亲自测试的源码程序。

PC端指纹算法与接口函数：打开设备函数，关闭设备函数，获取图像函数，生成特征码函数等

这篇论文提供了很多新颖的处理计算，其中非细化的特征提取算法可以提高识别。

指纹识别算法学习套件 包括了图像预处理，特征提取，图像增强，匹配算法和源代码

指纹识别算法是指纹识别的核心，里面包含了指纹识别的几种算法