用PCA实现ORL人脸库的识别,采集90%的能量信息。识别率达85%左右
本项目利用JSP语言以及Struts框架,调用百度AI人脸识别接口和数据库SQL Server 2000,搭建一个Web端的验证考生身份信息的网络在线考试系统
AI换脸,轻松操作,简单易行,导入原照片和需要换脸的照片,一键操作,快速方便。有趣,好玩。Python语言开发,使用面部识别的算法实现。
字体修改操作
人脸表情识别和性别检测的完整代码和预训练模型,下载之前请仔细阅读README.md文件。训练和检测的文件都在里面
总计200张分类好的图像,图像的大小为(180,200),已经分类好,标签可以自己自行获取,该图像出处忘了,仅供大家学习使用,配合代码联系,加深对机器学习的理解。
dlib的68点模型,训练好的特征预测器,用来进行python代码人脸识别的特征预测,讲该代码下载到python项目文件夹下,然后预测就行了
提供两个py文件,face_recongnize.py用来创建人脸识别的模型,我们将人脸的数据放到images这个文件夹下面,然后将每一个人分到不同的文件夹。face_know.py是用来读取摄像头然
代码可以训练自己的数据集,属于图片分类代码,也可以通过readminst这个文件中的代码来生成图片的真实分布情况后期实现根据可视化图像,人工画分割线,将数据分为真实的类别数量
baskerville old face字体是一款产品设计字体