数据挖掘聚类分析资料

本资源是介绍数据挖掘的相关概念与技术的不可多得参考资料。提供给大家共享。

数据挖掘资料下载汇总，总结了一些常用的数据挖掘算法

里面含有数十本数据挖掘的教材，算法，软件，平台的搭建过程等资料。

Python机器学习资料

Data Mining--Basic Learning Materials

Data mining review materials

提供关于商业智能各个方面的资料，有应用技术及发展展望、浅析商业智能，最后提供一份完整的论文。

基于k-means聚类分析房价问题(昆明房价)(源码+实验报告)。其中包含爬虫、聚类分析、数据可视化等源码,以及实验报告。采用python进行编程,对链家网资源进行爬取和分析

根据原始变量进行聚类分析，由于样本数较大，采用迭代聚类法，分别将样本聚为三类和四类，下面是聚类分析的结果比较。

数据从 数据分析数据挖掘(三) 去找 一、探索变量的关系 1.事件相互独立的条件: P(AB)=P(A)P(B)则称为事件A和B相互独立,简称A与B独立。 P(A)P(B)>0,若A与B独立的充