人工鱼群算法

研究带时间窗的同时送取货车辆路径规划问题（VRPSPDTW），并建立0-1混合整数规划模型。为进一步提高人工鱼群算法的寻优能力和收敛速度，提出一种改进的全局人工鱼群算法，并通过实验确定算法参数。算法将

这是关于人工鱼群算法的介绍，是个比较不错的文章，希望对读者有所帮助

人工鱼群基本算法在求解多峰函数最优值时，存在计算精度有限，易陷入局部最优，鲁棒性较差以及收敛速率较慢和搜索效率较低的缺点，而随机移动算子的随机性是造成这些缺点的重要因素。通过引入粒子群算法思想和自适应

针对人工鱼群算法存在易陷入局部最优、鲁棒性差以及寻优精度低的问题，提出了反向自适应高斯变异的人工鱼群算法。改进后的算法引入了反向解，根据反向解调整人工鱼的移动方向以及位置，从而提供更多的机会发掘潜在的

针对基本人工鱼群算法运算精度低和效率差的缺点，将共轭梯度法引入基本人工鱼群算法中，得到改进的人工鱼群算法。算法对每条人工鱼分别进行聚群算子和追尾算子，若更新结果没有得到改善，则利用共轭梯度法进行更新。

针对基本人工鱼群算法易陷入局部极值,难以保证得到全局最优解的问题,提出基于改进人工鱼群算法的PID控制器参数优化方法,在其基础上,引入了攻击行为,即当水中的食物稀少时,鱼就会因为抢夺食物而发生攻击其他

针对变压器在故障诊断时复杂难辨的问题,提出了一种基于人工鱼群算法优化BP神经网络的故障诊断方法。该方法首先将所得的样本进行预处理,然后通过归一化后的故障特征量样本和目标期望输出,对建立的模型进行样本训

求解Logit 随机用户均衡问题的改进人工鱼群算法

鱼群算法，很好的优化算法

. . . . 鱼群算法的介绍 人工鱼群算法是由李晓磊邵之江钱积新等人于2002年提出的一种新的群智能优化算法它采用了自上而下的寻优模式去模仿自然界鱼群的觅食行为主要利用鱼的觅食聚群和追尾现象构造个体