吴恩达深度学习课程笔记

就是在吴恩达老师课程过程中做的笔记，现在网易上的这个课程应该没了，但是哔哩哔哩上有资源，随便捡重点记了记

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）

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吴恩达深度学习课程第五课作业， jupter notebook 打开

以上是吴恩达网易云课堂深度学习视频对应的前三章的课后作业，也就是1、神经网络和深度学习；2、改善深层神经网络；3、结构化机器学习项目 这三章的课后作业的详细说明以及具体的操作步骤和答案，还有详细的演示

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吴恩达深度学习视频的学习总结。吴恩达AndrewNg斯坦福大学前教授，GoogleBrain项目发起人、领导者。Coursera的联合创始人和联合主席，在Coursera上有十万用户的《机器学习》课程