就是在吴恩达老师课程过程中做的笔记,现在网易上的这个课程应该没了,但是哔哩哔哩上有资源,随便捡重点记了记
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)
吴恩达机器学习全课程pdf
吴恩达机器学习课程全套讲义,人工智能,深度学习,吴恩达机器学习课程全套讲义
吴恩达深度学习专项课程编程作业集合 LaTex版 共304页,包括Neural Networks and Deep Learning、Improving Deep Neural Networks、St
吴恩达深度学习课程第五课作业, jupter notebook 打开
以上是吴恩达网易云课堂深度学习视频对应的前三章的课后作业,也就是1、神经网络和深度学习;2、改善深层神经网络;3、结构化机器学习项目 这三章的课后作业的详细说明以及具体的操作步骤和答案,还有详细的演示
吴恩达深度学习专项课程编程作业集合LaTex版,集合1-5所有课程作业和编程
神经网络图解机器学习.pdf吴恩达深度学习笔记v5.44图解机器学习,(日)杉山将著,P226sample
吴恩达深度学习视频的学习总结。吴恩达AndrewNg斯坦福大学前教授,GoogleBrain项目发起人、领导者。Coursera的联合创始人和联合主席,在Coursera上有十万用户的《机器学习》课程