分支定界算法优化一维下料问题

非常有用的背包问题最大收益分枝定界算法，计算机老师强烈推荐。

利用遗传算法优化，多元单峰函数优化，多元多峰函数轴并行超球体最小值，旋转超球体最小值，Rastrigin函数最小值等

针对基本粒子群算法在背包问题上表现的不足，在基本粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子，提出了一种新的算法———模糊粒子群算法。该算法结合了模糊控制器中输入/输出的模糊化处理和粒子群寻优的

很不错的哦

通过计算海绵宝宝能力值与章鱼触手直径模拟最优雇佣方案

智能优化算法中的TSP问题，主要是用vc来实现

介绍了一些关于最优化问题的相关算法，内容比较详细。

在贪婪算法（greedy method）中采用逐步构造最优解的方法。在每个阶段，都作出一个看上去最优的决策（在一定的标准下）。决策一旦作出，就不可再更改。作出贪婪决策的依据称为贪婪准则（greedy

改程序给出了多种机械优化设计程序并付诸相关说明有效

利用AB分类寻找下料问题的最优解，根据所需零件的不同长度，将材料按余料利用率满足一定条件分为两类进行切割，直到切割完成。