这是关于支持向量机的几篇外文资料~~支持向量机 方法是确pnik等人根据统计学习 理论提出的一种新型的、有效的机器学习方法，它以结构风险最小化准则和VC维理 论为理论基础，通过适当地选择函数子集以及该子集中的判别函数，使学习机器的 实际风险达到最小，保证了通过有限训练样本得到小误差分类器。