差分进化极限学习机matlab代码

极限学习机(ExtremeLearningMachine)ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习

包含ELM.m、B_ELM.m、I_ELM.m、demo.m、demo_ELM.m、demo_I_ELM.m、fried.mat、有七个matlab文件，其中3个是变形的ELM,包括在线学习，离线学习

提供了自适应差分进化算法的代码，另包含测试函数集 %Reference:A.K.Qin,V.L.Huang,andP.N.Suganthan,“Differentialevolution %alg

微分进化算法，附带简单的例子，可以站内交流，

以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。

用于学习极限学习机

极限学习机,该算法随机产生输入层与隐含层的链接权值与隐含层神经元的阈值,并且在训练过程中无需调整,只要设置隐含层的神经元个数就可以得到最优解。

极限学习机可以解决人工神经网络训练时间长的缺点,基于matlab编写的程序代码,内有本人详细注释,无错误,可直接运行。欢迎大家下载交流。

很好的极限学习机实例，楼主亲测，可以运行实例

极限学习机算法(ELM),运用Matlab实现ELM建模,进行回归分析,运用训练集训练,对预测集进行预测