吴恩达CS229-MachineLearningAutumn2017的课件带书签版本

斯坦福大学吴恩达教授机器学习课件全套，包括线性规划、logistic回归、SVM、深度学习、神经网络等内容。

吴恩达机器学习Coursera课件及笔记和新书PDF，新书为吴恩达Machine Learning Yearing(1-52).pdf，笔记为中文版，翻译的比较好，而且便于打印

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吴恩达的机器学习课程课件，有讲义+课堂笔记+作业解答（注：全英文课件），具体分为 Introduction (1 class) 、 Supervised learning. (6 classes) 、

1.多元线性回归(Multivariate Linear Regression) 1.1 多特征(Multiple Features) 1.2 多变量梯度下降(Gradient Descent for

深度学习算法(吴恩达指导)

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吴恩达深度学习课程的课后作业代码，python3.5实现

吴恩达机器学习Topicsinclude:supervisedlearning(generative/discriminativelearning,parametric/non-parametric