用电脑进行模糊聚类的研究

基于粒子群优化的模糊文本聚类研究，柴瑞敏，王月，针对模糊文本聚类算法对输入顺序以及初始点的敏感的问题，提出了一种粒子群群优化的改进模糊聚类算法。该算法采用粒子群优化算法

论文研究-空袭目标类型的模糊识别与聚类研究.pdf,  在研究空袭目标类型识别聚类的基本模型基础上,建立了基于关键特征矩阵的识别聚类改进模型.并通过实例分析进行验证,模糊识别聚类结果与专家评定结果是相

一种基于相关系数的模糊C-均值聚类算法，该算法综合利用相关系数和C-均值聚类算法，实现对数据集的有效聚类，提高聚类效果和准确性。文章详细解释了该算法的思路和实现方法，并通过对实例数据集的测试，证明了该

模糊聚类的matlab实现代码模糊聚类matlab代码程序

详细讲述模糊C均值聚类算法的实现很值得大家参考的

MATLAB的模糊聚类工具箱：包含：k-mean等硬聚类也包含FCM等模糊聚类，含使用说明手册

针对传统FCM算法对孤立点比较敏感，须预先指定聚类数目的缺陷，提出一种新的模糊聚类算法NSFCM，将其应用于文本挖掘中。NSFCM对数据对象的隶属度增加一个权值，以减少孤立点对聚类中心的影响。采用平均

设置聚类中心的模糊C均值大大的减少了迭代次数，matlab

此源代码实现了基于模糊C均值聚类的车牌定位，这是一个人机交互的车牌定位程序，绝对实用哦

Signal Sorting Method Based on Fuzzy Clustering