机器学习：贝叶斯和优化方法英文完整版

这书是英文完整版，非常好，既包含经典理论，又包含前沿理论。每一部分的理论都讲得有条有理。建议有一定信号处理基础的专业认识或者研究人员阅读。虽然较贵但绝对值得。 本书对所有主要的机器学习方法和新研究趋势进行了深入探索，涵盖概率和确定性方法以及贝叶斯推断方法。其中，经典方法包括平均/小二乘滤波、卡尔曼滤波、随机逼近和在线学习、贝叶斯分类、决策树、逻辑回归和提升方法等，新趋势包括稀疏、凸分析与优化、在线分布式算法、RKH空间学习、贝叶斯推断、图模型与隐马尔可夫模型、粒子滤波、深度学习、字典学习。。。。