UCI数据mat格式

LFW-a数据集子集mat文件，已经做cropped处理切割人脸部分，并且resize成了30x15的大小。只包含样本个数大于等于20的类别。fea为样本矩阵，每行一个样本,gnd为类别标签。

经典的完整的norb图像数据集，48600张，图像，标签都有，训练测试都划分好了

对opencv2.0之后的cv::mat类读取数据，分别包括直接读取、指针读取和迭代器读取

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mat格式的文件，里头的数据用labview打开，并用波形显示。

TMDS是labVIEW常用的一种数据存储格式，其以二进制的方式进行存储，特点是占用磁盘空间小，且支持数据流高速写盘，常见于高速采集系统。若是需要用Matlab对其进行数据处理，不可避免的需要使用某些

% 首先获取指定文件夹内所有mat文件的文件名folder_path = '指定文件夹路径';file_list = dir(fullfile(folder_path, '*.mat'));fi

这里面是机器学习里面聚类所需的数据集，分为人工的二维数据集，如月牙形，双螺旋型等，和UCI真实数据集，是我搜集好久才弄出来的，有一些二维数据集是自己生成的，提供给大家做算法实验。

共含22个数据集，全都采自权威数据集网站UCI，文件名格式： 数据集名称+样本数量+特征个数+class个数

利用局部加权回归，对UCI数据进行分段线性拟合，使用时需修改下路径名。