灰色预测模型

基于matlab语言自己编写灰色模型算法，可以用于在数据量小的情况下对数据进行预测，里面是自己随机定义的数据，已经调通，可以运行。

传统的水工混凝土结构裂缝安全监测模型只考虑水压、温度和时间等因素,不考虑裂缝自身的参数。根据断裂力学原理,针对裂纹深度和初始开合度,分析裂缝张开位移(COD)的影响因素。由于裂缝的深度和初始开合度不易

针对灰色预测模型的仿真拟合问题展开研究,运用系统动力学方法,针对GM(1,1)模型、DGM模型、NDGM模型等3种灰色预测模型进行系统动力学分析,研究了这3种模型的拟合预测效果。结果表明,GM(1,1

近期灰数预测主要关注无分布信息和均匀分布区间灰数预测. 基于灰朦胧集演化思想, 研究在不确定信息广泛存在的正态分布背景下, 正态分布区间灰数序列的灰色预测问题. 首先, 通过正态分布随机函数实现区间灰

该方法结合了离散灰色预测模型和自回归 (AR) 预测模型的优势，以提高预测精度。 离散灰色模型适用于短期预测，而AR模型适用于捕捉时间序列中的长期趋势。 通过整合两种模型的结果，可以获得更全面、更准确

指数预测和灰色预测matlab代码，简单易懂，一看便知。

本章重点内容：灰色系统理论的产生和发展动态，灰色系统的基本概念，灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别，灰色系统预测GM（1，1）模型，GM（1，N）模型，灰色系统模型的检验，应用举例。

灰色系统课件，介绍灰色系统原理和使用方法，灰色系统分析用于预测模型

该程序采用GM（1，1）模型进行负荷预测，包括模型优劣的后验差检验程序

数学建模 ，用灰色思想对数列进行，主要处理方法是累加，本程序输出明了，加了四种预测值检验，希望和大家交流一下。灰色预测